สมัครเล่นบาคาร่า เล่นบาคาร่าเว็บไหนดี Royal Online Line เว็บแทงไพ่ เดินผ่านสวนหลังบ้านของคุณหรือเดินไปตามลำธาร และมีแนวโน้มว่าคุณจะเห็นหอยทาก ซึ่งเป็นสัตว์ตัวเล็กนุ่มนิ่มที่มีเปลือกหอยอยู่บนหลัง

หอยทากพบได้ในน้ำ ไม่ว่าจะเป็นในมหาสมุทร แม่น้ำ หรือทะเลสาบที่มีน้ำเค็ม พวกมันยังอยู่บนบกด้วย ในป่า ทุ่งหญ้า และแม้แต่สวนของคุณ

ทากลายสีเบจและสีดำเลื้อยไปตามใบไม้สีเขียว
ทากสวน – ลื่น ลื่น และไม่มีเปลือก Busybee-CR/ช่วงเวลาผ่าน Getty Images
ขณะที่คุณสำรวจสนามหญ้าหรือป่า คุณยังอาจเจอทากซึ่งเป็นสัตว์ที่เคลื่อนไหวช้าๆ ที่เกี่ยวข้องกับหอยทากอีกด้วย พวกมันก็ดูเหมือนพวกมันเหมือนกัน ยกเว้นทากที่ไม่มีเปลือกหอย

ไม่เพียงแต่คุณจะพบทากข้ามทางเท้าหรือบนต้นไม้ในสวนสาธารณะเท่านั้น แต่บางตัวก็อยู่ในมหาสมุทรของเราด้วย

โดยรวมแล้ว มีหอยทากและทากประมาณ 240,000 สายพันธุ์อาศัยอยู่ทั่วโลก แต่ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่บนทวีปไหน หรืออยู่ในมหาสมุทรไหน มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกันคือ พวกมันเคลื่อนที่ช้าๆ

นี่คือตัวอย่างความช้าของพวกมัน: การแข่งขัน World Snail Racing Championshipsที่จัดขึ้นในสหราชอาณาจักร จะนำหอยทากที่เร็วที่สุดมาแข่งขันกันในรูปแบบ “เท้า”

หอยทากที่เร็วที่สุดเป็นประวัติการณ์วิ่งผ่านเส้นทางด้วยความเร็วอย่างเห็นได้ชัด 0.06 ไมล์ต่อชั่วโมง

หรือมองอีกแง่หนึ่ง ถ้าคุณช้าขนาดนั้น จะใช้เวลาประมาณสามนาทีในการตักอาหารจากจานเข้าปาก

เห็นหอยทากหาทางกลับบ้าน
หอยมีอยู่ทั่วไป
ทำไมหอยทากและทากถึงไม่รีบร้อน?

ในฐานะนักวิจัย ที่เชี่ยวชาญด้านการศึกษาพืชและสัตว์เราได้เรียนรู้ว่าคำตอบนั้นซับซ้อนกว่าที่คุณคิด

หอยทากและทากเป็นสมาชิกของกลุ่มสัตว์ที่เกี่ยวข้องกันจำนวนมากที่เรียกว่า หอยซึ่งรวมถึงหอยกาบ หอยนางรม ปลาหมึก และปลาหมึกยักษ์ด้วย

ภายในหอยมีสัตว์กลุ่มเล็กๆ ที่เรียกว่าหอยกาบเดี่ยว ซึ่งรวมถึงหอยทากและทาก

เนื่องจากพวกมันอาศัยอยู่ในสถานที่ที่หลากหลาย หอยชนิดต่างๆ จึงวิวัฒนาการมาเพื่อกินอาหารเกือบทุกประเภท บางชนิดเป็นสัตว์กินพืช – พวกมันกินพืชที่มีชีวิต บางชนิดเป็นสารทำลายล้าง โดยกินพืชที่ตายแล้วหรือที่เน่าเปื่อยเป็นอาหาร บางตัวเป็นสัตว์กินเนื้อหรือสัตว์กินของเน่า พวกมันกินสัตว์อื่นเป็นอาหาร

สาเหตุของความเชื่องช้า
การขาดความเร็วของหอยทากและทากนั้นเกิดจากปัจจัยอย่างน้อยสามประการ: วิธีการเคลื่อนไหว สิ่งที่พวกเขากิน และสิ่งที่กิน

ประการแรก ในขณะที่สัตว์บางชนิดบิน กระโดด หรือเลื้อย หอยทากและทากจะเคลื่อนไหวโดยใช้สิ่งที่นักชีววิทยาเรียกว่า ” ตีนท้อง ” แต่คำว่า “เท้า” ในที่นี้อาจทำให้สับสนได้ ตีนหอยทากหรือทากไม่เหมือนกับเท้ามนุษย์

แต่เป็นมัดกล้ามเนื้อที่ทอดยาวไปตามด้านล่างของร่างกายและมีเมือกเหนียวปกคลุมอยู่ เมื่อหดตัว กล้ามเนื้อนี้จะกระเพื่อม โดยส่งคลื่นเล็กๆ จากหางไปยังหัวของมัน คลื่นเหล่านี้จะบีบอัดน้ำมูกที่ด้านล่างของเท้าให้เป็นของเหลวลื่น ช่วยให้หอยทากหรือทากเหินไปบนพื้นหรือปีนต้นไม้ได้

มันเป็นวิธีเคลื่อนที่ที่ไม่เหมือนใคร และบังคับให้หอยทากและทากเคลื่อนที่ช้าๆ เนื่องจากความเร็วของพวกมันถูกจำกัดด้วยจำนวนการหดตัวของเท้าและปริมาณเมือกที่พวกมันสามารถทำได้

และหอยทากและทากก็ไม่จำเป็นต้องรีบไปหาอาหารอยู่ดี

สัตว์หลายชนิด โดยเฉพาะสัตว์นักล่า จะต้องเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเพื่อจับอาหาร เสือชีตาห์ต้องวิ่งเร็วกว่าเนื้อทราย เป็นต้น แต่ทากและหอยทากส่วนใหญ่กินพืช วัตถุที่เน่าเปื่อย หรือสัตว์ทะเลเช่น ฟองน้ำซึ่งยึดอยู่กับที่ ไม่มีใครเคลื่อนไหวมากนัก ดังนั้นมื้อเย็นจึงไม่ไปไหน ไม่ต้องรีบร้อน

ทากทะเลสีน้ำเงิน สีส้ม สีดำ และสีขาวคลานอยู่บนหินใต้น้ำ
ทากทะเลเมดิเตอร์เรเนียน ซึ่งเป็นทากทะเลชนิดหนึ่ง A. Martin UW การถ่ายภาพ/ช่วงเวลาผ่าน Getty Images
การจัดการกับผู้ล่า
หอยทากและทากไม่จำเป็นต้องรวดเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงผู้ล่า พวกมันได้พัฒนาวิธีอื่นในการหลบเลี่ยงหนู นก ปากร้ายและศัตรูอื่นๆ

โดยปกติแล้ว หอยทากจะถอนตัวเข้าไปในกระดองเพื่อซ่อนจนกว่าผู้ล่าจะผ่านพ้นไป

ทากที่ดินซ่อนตัวอยู่ในที่โล่ง ส่วนใหญ่เป็นเฉดสีเทา สีแทน หรือสีน้ำตาล และเข้ากันได้ดีกับสภาพแวดล้อม ผู้ล่าก็ไม่สังเกตเห็นพวกมัน พวกเขายังมีชั้นการป้องกันเพิ่มเติมอีกด้วย ทากดินจะมีเมือกเหนียวๆ ปกคลุมอยู่ คล้ายกับเมือกที่ใช้หล่อลื่นการเคลื่อนไหวของพวกมัน แต่เวอร์ชันนี้เหนียวมากจนทำให้เคี้ยวปากของสัตว์นักล่าได้ยาก ไม่ต้องพูดถึงว่านักล่าส่วนใหญ่อาจจะไม่พบว่าสไลม์มีรสชาติอร่อยนัก

ในทางตรงกันข้าม ทากทะเลมักจะมองเห็นได้ง่ายเพราะมีสีสันสวยงาม แต่สีสันสดใสเหล่านี้โฆษณากับผู้ล่าว่าพวกมันควรอยู่ห่างๆ เพราะทากได้รับการปกป้องด้วยพิษรสน่ารังเกียจ

สีสันและลวดลายบนเปลือกหอยของหอยทากบางชนิดนั้นน่าทึ่งมาก
ปฏิบัติต่อหอยทากและทากด้วยความเคารพ
หอยทากและทากแม้จะมีขนาดเล็กก็มีส่วนสำคัญต่อสุขภาพของระบบนิเวศ

ด้วยการกินเมล็ดพืชและต้นอ่อน พวกมันสามารถควบคุมได้ว่าพืชชนิดใดจะเติบโตในพื้นที่นั้น การกินสิ่งที่เน่าเปื่อยจะช่วยรีไซเคิลสารอาหารที่พืชที่ปลูกสามารถใช้ได้ แม้ว่าพวกเขาจะพยายามอย่างเต็มที่แล้ว หอยทากและทากก็มักจะกลายมาเป็นอาหารของสัตว์อื่นๆ

ดังนั้น ครั้งต่อไปที่คุณเห็นหอยทากหรือทากห้อยลงมาจากต้นไม้ เดินเตร่อยู่ในสนามหญ้า หรือเหินข้ามทางเท้าคอนกรีต ให้หยุดและสังเกต โปรดจำไว้ว่าชีววิทยาที่น่าทึ่งของมัน วิธีการเคลื่อนไหวและรูปลักษณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ และประโยชน์มากมายต่อสิ่งแวดล้อม

แล้วปล่อยให้พวกเขาเป็น สัตว์เล็กๆ เหล่านี้ช่วยให้โลกของเราดำเนินต่อไป

สวัสดีเด็ก ๆ ที่อยากรู้อยากเห็น! คุณมีคำถามที่ต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญตอบหรือไม่? ขอให้ผู้ใหญ่ส่งคำถามของคุณไปที่CuriousKidsUS@theconversation.com กรุณาบอกชื่อ อายุ และเมืองที่คุณอาศัยอยู่

และเนื่องจากความอยากรู้อยากเห็นไม่มีการจำกัดอายุ ผู้ใหญ่ โปรดแจ้งให้เราทราบด้วยว่าคุณสงสัยอะไรเช่นกัน เราไม่สามารถตอบทุกคำถามได้ แต่เราจะพยายามอย่างเต็มที่ ปัญญา สัตว์เหล่านี้มีภูมิทัศน์ในอเมริกาเหนือร่วมกับสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่อื่นๆ รวมถึงหมีหน้าสั้น หมาป่าดุร้าย และสิงโตอเมริกัน เช่นเดียวกับสัตว์กินพืชขนาดใหญ่ เช่น แมมมอธ มาสโตดอน วัวมัสคอกเซน และวัวกระทิงเขายาว จากนั้นเมื่อสิ้นสุดสมัยไพลสโตซีน เมื่อประมาณ 50,000 ถึง 10,000 ปีก่อนสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดก็สูญสลายไป ที่เดียวที่จะเห็นพวกมันได้ตอนนี้อยู่ในบันทึกฟอสซิล

ฟอสซิลของสัตว์กินเนื้อนั้นหายากมากเมื่อเปรียบเทียบกับของที่เป็นเหยื่อ เหยื่อมักมีความอุดมสมบูรณ์มากกว่าผู้ล่าในระบบนิเวศที่ดีเสมอ ดังนั้นความน่าจะเป็นของการฝัง การเก็บ และการค้นพบกระดูกและฟันของสัตว์กินเนื้อจึงน้อยมากเมื่อเทียบกับของที่เป็นของสัตว์กินพืช

นักวิทยาศาสตร์มีฟอสซิลเซเบอร์ทูธที่มีจำนวนค่อนข้างน้อยและกระจัดกระจาย ข้อยกเว้นมาจาก Rancho La Brea ในตัวเมืองลอสแอนเจลิส ซึ่งมีฟันดาบมากกว่า 1,000 ตัวติดอยู่ในกับดักแห่งความตายที่มีน้ำมันดิน

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการค้นพบกระโหลกแมวเขี้ยวดาบที่สวยงามเมื่อเร็ว ๆ นี้ในรัฐไอโอวาตะวันตกเฉียงใต้จึงน่าตื่นเต้นมาก กะโหลกSmilodon fatalisถูกรวบรวมจากทราย Pleistocene ตอนปลายและกรวดที่อยู่ตามแม่น้ำ Nishnabotna ตะวันออก เพื่อนร่วมงานของฉันนักชีววิทยา David A. Easterlaและฉันกำลังศึกษาตัวอย่างนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติชีวิต การเลือกเหยื่อ และการสูญพันธุ์ในที่สุดของนักล่าโบราณนี้

รับข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ของไวรัสโคโรนาและการวิจัยล่าสุด
มุมมองด้านข้างของกะโหลกฟอสซิลที่มีฟันยาวหนึ่งซี่ทางด้านซ้ายของสัตว์
การค้นพบเซเบอร์ทูธเมื่อเร็วๆ นี้ถือเป็นกะโหลกที่สมบูรณ์ แม้ว่าจะขาดกระบี่ที่มีชื่อเดียวกับมันก็ตาม Chris Gannon บริการข่าวของ ISU
เบาะแสจากกะโหลก
ชื่อสามัญของสัตว์ชนิดนี้ – แมวเซเบอร์ทูธ – มาจากฟันเขี้ยวที่มีลักษณะคล้ายเซเบอร์ที่มีความโดดเด่นอย่างมาก ซึ่งยื่นออกมาจากปากได้มากถึง 5 หรือ 6 นิ้ว (13 ถึง 15 เซนติเมตร)

เซเบอร์ทูธมีลักษณะทางเพศที่แตกต่างกัน โดยโดยทั่วไปแล้วตัวผู้จะมีขนาดใหญ่กว่าตัวเมีย กะโหลกศีรษะของรัฐไอโอวามีขนาดใหญ่กว่ากะโหลกของผู้ใหญ่เพศชายจากแรนโช ลา เบรอา กระดูกกะโหลกศีรษะหลายชิ้นไม่ได้ผนึกไว้ด้วยกัน และโดยทั่วไปฟันก็ไม่ได้ถูกสวม ทำให้เราเชื่อว่าบุคคลนี้เกือบจะเป็นชายหนุ่มอายุระหว่าง 2 ถึง 3 ขวบที่ยังคงเติบโตอยู่

เราประเมินว่าเขาหนัก 550 ปอนด์ (250 กิโลกรัม) ซึ่งมากกว่าสิงโตแอฟริกาตัวผู้ที่โตเต็มวัยทั่วไปถึง 110 ปอนด์ (50 กิโลกรัม) เมื่อใช้เวลาไม่กี่ปีในการเติบโตและเติมเต็มผิวหนังที่หย่อนคล้อย เขาอาจจะชั่งน้ำหนักได้ 300 กิโลกรัม (650 ปอนด์)

การสังเกตวงจรชีวิตของสิงโต และเสือ สมัยใหม่ ชี้ให้เห็นว่าเขี้ยวดาบนี้เพิ่งเป็นอิสระหรืออยู่บนจุดสูงสุดของการใช้ชีวิตอย่างอิสระ

สิงโตสี่ตัวโจมตีควายแอฟริกัน
เซเบอร์ทูธอาจอาศัยและล่าสัตว์ร่วมกันเป็นกลุ่มเหมือนสิงโตสมัยใหม่ แต่แมวสมัยใหม่ตัวอื่นๆ ทั้งหมดกลับมีวิถีชีวิตสันโดษมากกว่า jez_bennett/iStock ผ่าน Getty Images Plus
อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าเซเบอร์ทูธจะติดกันเป็นกลุ่มหรือโดดเดี่ยวก็ยังเป็นที่ถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิง ความขัดแย้งเกี่ยวข้องกับขนาดที่แตกต่างกันระหว่างชายและหญิง ในสัตว์ที่มีชีวิตหลายชนิดตัวผู้มักมีขนาดใหญ่กว่าตัวเมียในฮาเร็มที่ผู้ชายครอบงำ เช่นเดียวกับในสิงโตสมัยใหม่ ในกรณีของเซเบอร์ทูธ นักวิชาการบางคนระบุความแตกต่างทางเพศที่เด่นชัดนี้ระหว่างเพศและโต้แย้งว่าแมวโบราณเหล่านี้อาศัยอยู่เป็นกลุ่ม คล้ายกับสิงโตในปัจจุบัน นักวิจัยคนอื่นๆ เห็นขนาดที่แตกต่างกันเพียงเล็กน้อย และมองว่าแมวเซเบอร์ทูธเป็นสัตว์นักล่าโดดเดี่ยวบางทีอาจดูเหมือนเสือและแมวอื่นๆ มากกว่า

ไม่ว่าในกรณีใด เห็นได้ชัดว่าแมวอายุ 2 หรือ 3 ขวบมีอาวุธ ได้แก่ กรามและอุ้งเท้า และยกมือขึ้นเพื่อกำจัดเหยื่อขนาดใหญ่เพียงลำพัง เขาน่าจะรวบรวมประสบการณ์การล่าสัตว์โดยการเฝ้าดูแม่ของเขาค้นหา สะกดรอยตาม ซุ่มโจมตี และฆ่าเหยื่อ และปกป้องซากสัตว์ก่อน จากนั้นอาจด้วยความช่วยเหลือจากเธอ และสุดท้ายก็อยู่ตามลำพัง ช่วงการเรียนรู้ของเขาอาจจะเหมือนกับสิงโตและเสือมากเมื่อพวกมันเติบโตทั้งทางร่างกายและพฤติกรรม

การล่าสัตว์เพื่อความอยู่รอดถือเป็นเดิมพันสูง ความล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่าหมายถึงความตายจากความอดอยาก และการโจมตีเหยื่อขนาดใหญ่ที่ติดตั้งอุปกรณ์ป้องกัน เช่น เขา เขากวาง กีบ และงวง มักเป็นอันตรายและบางครั้งก็เป็นอันตรายถึงชีวิต ตัวอย่างเช่น การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้เกี่ยวกับกะโหลกสิงโตสมัยใหม่ 166 ชิ้นจากแซมเบีย พบว่า 68 ชิ้นรักษาอาการบาดเจ็บหรือรักษาบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการล่าเหยื่อได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง40% รอดชีวิตจากอาการบาดเจ็บสาหัสที่ศีรษะเพื่อออกไปล่าสัตว์อีกวัน

มุมมองด้านหน้าของกะโหลกแมวเซเบอร์ทูธ โดยมีฟันยาวเพียงซี่เดียวทางด้านขวา
ดาบอันเป็นเอกลักษณ์ของแมวตัวนี้หักออกก่อนที่มันจะตาย Chris Gannon บริการข่าวของ ISU
ดาบหนึ่งเล่มในกะโหลกศีรษะของรัฐไอโอวาหักออกตรงบริเวณที่ฟันเขี้ยวโผล่ออกมาจากหลังคาปาก รายละเอียดทางสัณฐานวิทยาของขอบแตกหักบ่งบอกถึงความเสียหายที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สัตว์ตัวนี้เสียชีวิต เป็นไปได้ว่าการแตกหักอาจเกี่ยวข้องกับบาดแผลป้องกันเนื่องจากมีกีบ เขากวาง เขาหรือไม้ตบอยู่ในตำแหน่งที่ดีของสัตว์ที่เป็นเหยื่อ เนื่องจากไม่ได้สวมต้นขั้ว การเผชิญหน้าอาจทำให้แมวเสียชีวิตได้

การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพิ่มเติมจะให้ข้อมูลเพิ่มเติม
เทคนิคที่เรียกว่าการวิเคราะห์ไอโซโทปที่เสถียรช่วยให้นักวิจัยสามารถทราบได้ว่าสัตว์กินอะไรและอาศัยอยู่ที่ไหน โดยพิจารณาจากอัตราส่วนของไอโซโทปในฟันหรือกระดูกของมัน

แอนดรูว์ ซอมเมอร์วิลล์ผู้เชี่ยวชาญด้านชีวธรณีเคมีไอโซโทป กำลังเป็นผู้นำในความพยายามนี้กับเซเบอร์ทูธแห่งรัฐไอโอวา ทีมงานของเราสงสัยว่าแมวเขี้ยวดาบในบริเวณนี้คงจะมุ่งความสนใจไปที่การล่าสลอธภาคพื้นดินของเจฟเฟอร์สันซึ่งเป็นสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ที่กินไม้ซุงและโดดเดี่ยว เนื่องจากตัวเต็มวัยมีน้ำหนักประมาณ 1 ตัน ขนาดของมันก็อาจเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับสัตว์นักล่าอื่นๆ แต่ก็ไม่จำเป็นว่าจะต้องเป็นสัตว์เขี้ยวดาบด้วย ดาบแหลมคมที่คอสามารถฆ่าคนเกียจคร้านได้ ขนาดสาปแช่ง

เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันกำลังพัฒนาสิ่งที่นักวิจัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเรียกว่าแบบจำลองการผสมระหว่างอาหารกับความกว้าง ด้วยการใช้ไอโซโทปที่เสถียรของคาร์บอนและไนโตรเจนที่เก็บรักษาไว้ในกระดูกของสัตว์กินเนื้อ สัตว์กินพืช และกระดูกของสัตว์กินพืชทุกชนิดจากไอโอวาตะวันตกเฉียงใต้ แบบจำลองของเราควรบอกเราว่าฟันดาบ หมีหน้าสั้น และหมาป่าดุร้ายแข่งขันกันเพื่อเหยื่อชนิดเดียวกัน ถิ่นที่อยู่อาศัยที่พวกมันค้นหาเหยื่อ และ อาจเป็นไปได้ว่าการเชื่อมต่อใยอาหารและอาหารเหล่านี้ล่มสลายลงเมื่อสิ้นสุดยุคน้ำแข็งอย่างไร

การระบุอายุของเรดิโอคาร์บอนบ่งชี้ว่าเซเบอร์ทูธแห่งไอโอวานี้มีชีวิตอยู่ระหว่าง 13,605 ถึง 13,455 ปีก่อน ทำให้เป็นหนึ่งในประเภทสุดท้ายที่เดินในซีกโลกตะวันตก อินทผาลัมที่อายุน้อยกว่าเล็กน้อยแต่ไม่มากนัก มาจาก Rancho La Brea ทางตะวันออกของบราซิล และไกลออกไปทางตอนใต้ของชิลี

วันที่เหล่านี้หมายถึงพวกเซเบอร์ทูธ และคนกลุ่มแรกที่แทรกซึมเข้าไปในสถานที่เหล่านี้ ได้แก่คนหาอาหารโคลวิสในอเมริกาเหนือและคนหาปลาหางปลาในอเมริกาใต้ – แบ่งปันภูมิทัศน์ในช่วงเวลาสั้นๆ ผู้คนอาจบังเอิญเจอรอยดาบเซเบอร์ทูธ ไล่ฆ่าและสังหารครั้งแล้วครั้งเล่า บางทีอาจมีผู้โชคดีสองสามคนที่สังเกตเห็นสัตว์อันงดงามนี้ใช้ชีวิตของมัน แต่ไม่รู้ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร

แมวตัวใหญ่หายไปจากทั้งสองทวีปไม่นานหลังจากที่ผู้คนมาถึง สาเหตุที่แท้จริงของการเสียชีวิตเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้ และมีหลายปัจจัยที่เข้ามาเกี่ยวข้องอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยที่สุดกับเซเบอร์ทูธ เราสามารถพูดได้ว่าการสูญพันธุ์เป็นเหตุการณ์ซิงโครไนซ์ทั่วทั้งซีกโลกที่เกิดขึ้นในชั่วขณะทางธรณีวิทยา บางทีอาจใช้เวลาเพียง 1,000 หรือ 2,000 ปี ซึ่งทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงผู้คนเข้ากับความตายทั้งทางตรงและทางอ้อม

กะโหลกไอโอวาเมื่อรวมกับหลักฐานฟอสซิลอื่นๆ จากภูมิภาคนี้และการสังเกตของสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ได้ให้ความกระจ่างใหม่เกี่ยวกับประวัติชีวิตและพฤติกรรมของแมวเขี้ยวดาบ การวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่สัญญาว่าจะให้เบาะแสเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาหารและระบบนิเวศของนักล่าที่โดดเด่นรายนี้ ตั้งแต่ภาพถ่ายปลอมของโดนัลด์ ทรัมป์ที่ถูกเจ้าหน้าที่ตำรวจนครนิวยอร์กจับกุม ไปจนถึงแชทบอทที่บรรยายนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ยังมีชีวิตอยู่ว่าเสียชีวิตอย่างอนาถความสามารถของระบบปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันใหม่ในการสร้างข้อความและรูปภาพที่น่าเชื่อแต่เป็นตัวละครขึ้นมา กำลังส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับการฉ้อโกงและข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสเตียรอยด์ อันที่จริง กลุ่มนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรมได้เรียกร้องให้อุตสาหกรรมดังกล่าวเมื่อวันที่ 29 มีนาคม พ.ศ. 2566 ให้หยุดการฝึกอบรมเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพิ่มเติมชั่วคราว หรือยกเว้นกรณีที่รัฐบาล “บังคับใช้การเลื่อนการชำระหนี้”

เทคโนโลยีเหล่านี้ เช่น โปรแกรมสร้างภาพ เช่นDALL-E , MidjourneyและStable Diffusionและโปรแกรมสร้างข้อความ เช่นBard , ChatGPT , ChinchillaและLLaMAพร้อมให้บริการแก่ผู้คนหลายล้านคนแล้ว และไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคในการใช้งาน

เมื่อพิจารณาถึงศักยภาพที่จะเกิดอันตรายในวงกว้างในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีเปิดตัวระบบ AI เหล่านี้และทดสอบกับสาธารณะ ผู้กำหนดนโยบายต้องเผชิญกับภารกิจในการพิจารณาว่าจะควบคุมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่หรือไม่และอย่างไร การสนทนาได้ถามผู้เชี่ยวชาญสามคนเกี่ยวกับนโยบายเทคโนโลยีเพื่ออธิบายว่าเหตุใดการควบคุม AI จึงเป็นความท้าทาย และเหตุใดจึงสำคัญมากที่จะต้องทำให้ถูกต้อง

• สมัครเล่นบาคาร่า เว็บไพ่บาคาร่า เว็บบาคาร่าจีคลับ เว็บแทงไพ่ GClub
• สมัครเล่น GClub สมัครเว็บ GClub สมัครจีคลับ สมัคร GClub มือถือ
• สมัครเว็บยูฟ่าเบท สมัครเว็บ UFABET เว็บบอลยูฟ่าเบท สล็อตยูฟ่า
• สมัคร GClub สมัครเล่น GClub สมัครเว็บ GClub สมัครจีคลับคาสิโน
• สมัครยูฟ่าเบท เว็บบอล UFABET สมัครเว็บยูฟ่าเบท สมัคร UFABET
• สมัคร GClub สมัครเว็บ GClub สมัครจีคลับ สมัคร GClub Royal

จุดอ่อนของมนุษย์และเป้าหมายที่เคลื่อนไหว
การผสมผสานระหว่าง “อ่อน” และ “แข็ง” เข้าด้วยกันทำให้เกิด
คำถามสำคัญสี่ข้อที่ต้องถาม

ความอ่อนแอของมนุษย์และเป้าหมายที่กำลังเคลื่อนไหว
S. Shyam Sundar ศาสตราจารย์ด้านเอฟเฟกต์สื่อและผู้อำนวยการ ศูนย์ AI ที่รับผิดชอบต่อสังคม รัฐเพนน์

เหตุผลในการควบคุม AI ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีอยู่นอกเหนือการควบคุม แต่เป็นเพราะจินตนาการของมนุษย์ไม่สมส่วน การรายงานข่าวของสื่อที่พุ่งสูงขึ้นได้กระตุ้นให้เกิดความเชื่อที่ไม่มีเหตุผลเกี่ยวกับความสามารถและจิตสำนึกของ AI ความเชื่อดังกล่าวสร้างขึ้นจาก ” อคติด้านระบบอัตโนมัติ ” หรือแนวโน้มที่จะทำให้คุณลดความระมัดระวังลงเมื่อเครื่องจักรกำลังทำงาน ตัวอย่างคือความระมัดระวังในหมู่นักบินลดลงเมื่อเครื่องบินของพวกเขาบินด้วยระบบอัตโนมัติ

การศึกษาจำนวนมากในห้องแล็บของฉันแสดงให้เห็นว่าเมื่อมีการระบุเครื่องจักรว่าเป็นแหล่งที่มาของปฏิสัมพันธ์ ไม่ใช่มนุษย์ มันจะกระตุ้นให้เกิดทางลัดทางจิตในใจของผู้ใช้ที่เราเรียกว่า “การวิเคราะห์พฤติกรรมของเครื่องจักร ” ทางลัดนี้คือความเชื่อที่ว่าเครื่องจักรมีความแม่นยำ เป็นกลาง ไม่ลำเอียง ไม่มีข้อผิดพลาด และอื่นๆ มันทำให้การตัดสินใจของผู้ใช้คลุมเครือ และส่งผลให้ผู้ใช้ไว้วางใจเครื่องจักรมากเกินไป อย่างไรก็ตาม การตำหนิผู้คนโดยอ้างว่า AI ไม่มีข้อผิดพลาดนั้นไม่เพียงพอ เนื่องจากเป็นที่รู้กันว่ามนุษย์ยอมรับความสามารถโดยไม่รู้ตัว แม้ว่าเทคโนโลยีจะไม่รับประกันก็ตาม

การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าผู้คนปฏิบัติต่อคอมพิวเตอร์เสมือนเป็นสิ่งมีชีวิตทางสังคมเมื่อเครื่องแสดงความเป็นมนุษย์แม้แต่น้อย เช่น การใช้ภาษาที่ใช้ในการสนทนา ในกรณีเหล่านี้ ผู้คนใช้กฎเกณฑ์ทางสังคมเกี่ยวกับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ เช่น ความสุภาพและการตอบแทนซึ่งกันและกัน ดังนั้น เมื่อคอมพิวเตอร์ดูมีสติ ผู้คนมักจะเชื่อใจคอมพิวเตอร์โดยไม่รู้ตัว จำเป็นต้องมีกฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ AI สมควรได้รับความไว้วางใจนี้และไม่แสวงหาผลประโยชน์จากมัน

AI ถือเป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร เนื่องจากนักออกแบบไม่สามารถแน่ใจได้ว่าระบบ AI จะมีพฤติกรรมอย่างไร ซึ่งต่างจากระบบวิศวกรรมทั่วไป เมื่อรถยนต์แบบดั้งเดิมถูกส่งออกจากโรงงาน วิศวกรรู้ดีว่ามันจะทำงานอย่างไร แต่ด้วยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย ตนเองวิศวกรไม่สามารถแน่ใจได้ว่ารถยนต์จะทำงานอย่างไรในสถานการณ์ใหม่ๆ

เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้คนหลายพันคนทั่วโลกต่างประหลาดใจกับสิ่งที่โมเดล AI เจนเนอเรชั่นขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 และ DALL-E 2 สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือนของพวกเขา ไม่มีวิศวกรคนใดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดล AI เหล่านี้สามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่าโมเดลจะผลิตอะไร เพื่อให้เรื่องซับซ้อนขึ้น โมเดลดังกล่าวจึงเปลี่ยนแปลงและพัฒนาเมื่อมีการโต้ตอบกันมากขึ้นเรื่อยๆ

ทั้งหมดนี้หมายความว่ามีโอกาสเกิดการยิงผิดพลาดได้มากมาย ดังนั้น หลายๆ อย่างจึงขึ้นอยู่กับวิธีการปรับใช้ระบบ AI และข้อกำหนดสำหรับการขอความช่วยเหลือเมื่อมีความรู้สึกอ่อนไหวหรือสวัสดิภาพของมนุษย์ได้รับผลกระทบ AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าเหมือนกับทางด่วน คุณสามารถออกแบบให้กำหนดพฤติกรรมของมนุษย์โดยรวมได้ แต่คุณจะต้องมีกลไกในการจัดการกับการละเมิด เช่น การขับรถเร็ว และเหตุการณ์ที่ไม่อาจคาดเดาได้ เช่น อุบัติเหตุ

นักพัฒนา AI จะต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากเกินไปในการมองเห็นวิธีที่ระบบอาจทำงาน และพยายามคาดการณ์ถึงการละเมิดมาตรฐานและความรับผิดชอบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งหมายความว่ามีความจำเป็นสำหรับกรอบการกำกับดูแลหรือการกำกับดูแลที่อาศัยการตรวจสอบเป็นระยะและการรักษาผลลัพธ์และผลิตภัณฑ์ของ AI แม้ว่าฉันเชื่อว่ากรอบงานเหล่านี้ควรตระหนักด้วยว่าผู้ออกแบบระบบไม่สามารถรับผิดชอบต่ออุบัติเหตุได้เสมอไป

นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ Joanna Bryson อธิบายว่าองค์กรวิชาชีพสามารถมีบทบาทในการควบคุม AI ได้อย่างไร
ผสมผสานแนวทาง ‘อ่อน’ และ ‘ยาก’
Cason Schmit ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านสาธารณสุข มหาวิทยาลัย Texas A&M

การควบคุม AI เป็นเรื่องยาก หากต้องการควบคุม AI ให้ดี คุณต้องกำหนด AI ก่อน และทำความเข้าใจความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI ที่คาดการณ์ไว้ การกำหนด AI ตามกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญในการระบุสิ่งที่อยู่ภายใต้กฎหมาย แต่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอยู่ ดังนั้นจึงยากที่จะระบุคำจำกัดความทางกฎหมายที่มั่นคง

การทำความเข้าใจความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI ก็มีความสำคัญเช่นกัน กฎระเบียบที่ดีควรเพิ่มผลประโยชน์สาธารณะสูงสุดในขณะที่ลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชัน AI ยังคงเกิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะทราบหรือคาดการณ์ความเสี่ยงหรือผลประโยชน์ในอนาคต สิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้ทำให้เทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI ยากอย่างยิ่งในการควบคุมด้วยกฎหมายและข้อบังคับแบบดั้งเดิม

ผู้ร่างกฎหมายมักจะช้าเกินไปที่จะปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กฎหมายใหม่บางฉบับจะล้าสมัยเมื่อมีการประกาศใช้หรือบังคับใช้ ด้วยซ้ำ หากไม่มีกฎหมายใหม่ ผู้กำกับดูแลต้องใช้กฎหมายเก่าเพื่อแก้ไขปัญหาใหม่ บางครั้งสิ่งนี้นำไปสู่อุปสรรคทางกฎหมายเพื่อผลประโยชน์ทางสังคมหรือช่องโหว่ทางกฎหมายสำหรับพฤติกรรมที่เป็นอันตราย

“ กฎหมายอ่อน ” เป็นทางเลือกแทนแนวทาง “กฎหมายแข็ง” แบบดั้งเดิมของกฎหมายที่มีจุดประสงค์เพื่อป้องกันการละเมิดโดยเฉพาะ ในแนวทางกฎหมายอ่อน องค์กรเอกชนจะกำหนดกฎเกณฑ์หรือมาตรฐานสำหรับสมาชิกในอุตสาหกรรม สิ่งเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วกว่าการออกกฎหมายแบบเดิมๆ สิ่งนี้ทำให้กฎหมายอ่อนมีแนวโน้มสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ เนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับการใช้งานและความเสี่ยงใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามกฎหมายอ่อนอาจหมายถึงการบังคับใช้อย่างนุ่มนวล

Megan Doerr , Jennifer Wagnerและฉันเสนอวิธีที่สาม: Copyleft AI with Trusted Enforcement (CAITE ) แนวทางนี้เป็นการผสมผสานแนวคิดที่แตกต่างกันมากสองประการในด้านทรัพย์สินทางปัญญา — ลิขสิทธิ์ลิขสิทธิ์และโทรลล์สิทธิบัตร

ลิขสิทธิ์ Copyleft ช่วยให้สามารถนำเนื้อหาไปใช้ ใช้ซ้ำ หรือแก้ไขได้อย่างง่ายดายภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต เช่น ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส โมเดล CAITE ใช้ลิขสิทธิ์ลิขสิทธิ์เพื่อกำหนดให้ผู้ใช้ AI ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านจริยธรรมเฉพาะ เช่น การประเมินผลกระทบของอคติอย่างโปร่งใส

ในแบบจำลองของเรา ใบอนุญาตเหล่านี้ยังโอนสิทธิ์ทางกฎหมายในการบังคับใช้การละเมิดใบอนุญาตไปยังบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ สิ่งนี้จะสร้างหน่วยงานบังคับใช้ที่มีอยู่เพียงเพื่อบังคับใช้มาตรฐานด้านจริยธรรมของ AI เท่านั้น และสามารถได้รับทุนบางส่วนจากค่าปรับจากการกระทำที่ผิดจรรยาบรรณ หน่วยงานนี้เป็นเหมือนโทรลล์สิทธิบัตรที่เป็นของส่วนตัวมากกว่าภาครัฐ และสนับสนุนตัวเองด้วยการบังคับใช้สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาตามกฎหมายที่รวบรวมจากผู้อื่น ในกรณีนี้ แทนที่จะบังคับใช้เพื่อผลกำไร หน่วยงานบังคับใช้แนวทางทางจริยธรรมที่กำหนดไว้ในใบอนุญาต – “การหลอกลวงเพื่อสิ่งที่ดี”

โมเดลนี้มีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้เพื่อตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อม AI ที่เปลี่ยนแปลงไป นอกจากนี้ยังทำให้เกิดทางเลือกในการบังคับใช้ที่สำคัญ เช่น หน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลแบบดั้งเดิม ด้วยวิธีนี้ จะเป็นการผสมผสานองค์ประกอบที่ดีที่สุดของแนวทางกฎหมายแบบแข็งและแบบอ่อนเข้าด้วยกัน เพื่อตอบสนองความท้าทายเฉพาะตัวของ AI

แม้ว่า AI เจนเนอเรชันจะเป็นหัวข้อข่าวในช่วงหลัง แต่ AI ประเภทอื่นๆ ได้สร้างความท้าทายให้กับหน่วยงานกำกับดูแลมาหลายปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
คำถามสำคัญสี่ข้อที่ต้องถาม
John Villasenor ศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า กฎหมาย นโยบายสาธารณะ และการจัดการ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส

ความก้าวหน้าล่าสุดที่ไม่ธรรมดาใน AI ที่สร้างตามแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กำลังกระตุ้นให้เกิดการสร้างกฎระเบียบเฉพาะของ AI ใหม่ ต่อไปนี้เป็นคำถามสำคัญสี่ข้อที่ควรถามเมื่อบทสนทนาดำเนินไป:

1) จำเป็นต้องมีกฎระเบียบเฉพาะด้าน AI ใหม่หรือไม่ ผลลัพธ์ที่อาจเป็นปัญหาหลายประการจากระบบ AI ได้รับการแก้ไขแล้วโดยกรอบการทำงานที่มีอยู่ หากอัลกอริธึม AI ที่ธนาคารใช้เพื่อประเมินการสมัครขอสินเชื่อนำไปสู่การตัดสินใจกู้ยืมที่มีการเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติ นั่นจะเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติการเคหะที่เป็นธรรม หากซอฟต์แวร์ AI ในรถยนต์ไร้คนขับทำให้เกิดอุบัติเหตุ กฎหมายความรับผิดต่อผลิตภัณฑ์จะกำหนดกรอบการทำงานสำหรับการดำเนินการแก้ไข

2) อะไรคือความเสี่ยงในการควบคุมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดยอิงตามภาพรวมของเวลา? ตัวอย่างคลาสสิกของเรื่องนี้คือพระราชบัญญัติการสื่อสารที่จัดเก็บซึ่งประกาศใช้ในปี 1986 เพื่อจัดการกับเทคโนโลยีการสื่อสารดิจิทัลที่แปลกใหม่ในขณะนั้น เช่น อีเมล ในการบังคับใช้ SCA สภาคองเกรสให้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวน้อยลงอย่างมากสำหรับอีเมลที่มีอายุมากกว่า 180 วัน

เหตุผลก็คือพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำกัดทำให้ผู้คนทำความสะอาดกล่องจดหมายของตนอย่างต่อเนื่องโดยการลบข้อความเก่าๆ เพื่อให้มีที่ว่างสำหรับข้อความใหม่ ด้วยเหตุนี้ ข้อความที่เก็บไว้นานกว่า 180 วันจึงถือว่ามีความสำคัญน้อยกว่าในแง่ของความเป็นส่วนตัว ไม่ชัดเจนว่าตรรกะนี้เคยสมเหตุสมผล และแน่นอนว่ามันไม่สมเหตุสมผลในช่วงปี 2020 เมื่ออีเมลและการสื่อสารดิจิทัลที่เก็บไว้ส่วนใหญ่ของเรามีอายุมากกว่าหกเดือน

ข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับข้อกังวลเกี่ยวกับการควบคุมเทคโนโลยีโดยอิงตามภาพรวมในเวลาเดียวคือ: หากกฎหมายหรือข้อบังคับล้าสมัย ให้อัปเดต แต่นี่พูดง่ายกว่าทำ คนส่วนใหญ่ยอมรับว่า SCA ล้าสมัยเมื่อหลายสิบปีก่อน แต่เนื่องจากสภาคองเกรสไม่สามารถตกลงโดยเฉพาะเจาะจงว่าจะแก้ไขบทบัญญัติ 180 วันได้อย่างไร จึงยังคงอยู่ในหนังสือมานานกว่าหนึ่งในสามของศตวรรษหลังจากการตรากฎหมาย

3) ผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจคืออะไร? พระราชบัญญัติอนุญาตให้รัฐและผู้เสียหายต่อสู้กับการค้ามนุษย์ทางเพศทางออนไลน์ปี 2017เป็นกฎหมายที่ผ่านในปี 2018 ซึ่งแก้ไขมาตรา 230ของพระราชบัญญัติความเหมาะสมในการสื่อสาร โดยมีเป้าหมายในการต่อสู้กับการค้ามนุษย์ทางเพศ แม้ว่าจะมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงว่าการค้าประเวณีสามารถลดการค้าบริการทางเพศได้ แต่ก็ส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อคนกลุ่มต่างๆ เช่น ผู้ให้บริการทางเพศที่เคยพึ่งพาเว็บไซต์ที่ FOSTA-SESTA ปิดให้บริการแบบออฟไลน์เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่เป็นอันตราย ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการพิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากกฎระเบียบที่นำเสนออย่างกว้างๆ

4) ผลกระทบทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์มีอะไรบ้าง? หากหน่วยงานกำกับดูแลในสหรัฐอเมริกากระทำการโดยเจตนาชะลอความก้าวหน้าใน AI นั่นจะเป็นการผลักดันการลงทุนและนวัตกรรม — และผลลัพธ์ในการสร้างงาน — ที่อื่น แม้ว่า AI ที่เกิดขึ้นใหม่จะทำให้เกิดข้อ กังวล หลายประการ แต่ก็สัญญา ว่า จะนำมาซึ่งผล ประโยชน์มหาศาลในด้านต่างๆ เช่นการศึกษาการแพทย์การผลิตความปลอดภัยใน การขนส่ง เกษตรกรรมการพยากรณ์อากาศการเข้าถึงบริการทางกฎหมายและอื่นๆ

ฉันเชื่อว่ากฎระเบียบของ AI ที่ร่างขึ้นโดยคำนึงถึงคำถามสี่ข้อข้างต้นมีแนวโน้มที่จะจัดการกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นของ AI ได้สำเร็จ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการเข้าถึงประโยชน์ของมันด้วย อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ลงจากรถเอสยูวีสีดำของเขา และโบกมือให้ผู้สนับสนุนขณะที่เขาเดินขนาบข้างโดยเจ้าหน้าที่หน่วยสืบราชการลับ เข้าไปในอาคารศาลในใจกลางเมืองแมนฮัตตัน ซึ่งจะถูกจับกุมในวันที่ 4 เมษายน 2023

ช่วงเวลาสั้นๆ นี้เรียกได้ว่าเป็นช่วงเวลาแห่งศตวรรษเลยทีเดียว

นักข่าวภาพหลายร้อยคนฝึกกล้องของตนที่ประตูศาล และเฮลิคอปเตอร์เหนือศีรษะจับภาพการเดินระยะสั้นๆ ของทรัมป์ ทรัมป์ปรากฏต่อสาธารณชนเป็นครั้งที่สองภายในศาลเมื่อเวลาประมาณ 14.30 น. และเดินผ่านเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและตำรวจด้วยสีหน้าเคร่งเครียดอีกครั้ง ดังที่โจ ทาโคปินา ทนายความของทรัมป์กล่าวว่าจะเกิดขึ้น ทรัมป์ไม่ได้ถูกใส่กุญแจมือ

ทรัมป์ได้รับสิ่งที่เขาต้องการ ในขณะที่เขาต้องการเป็นศูนย์กลางของความสนใจและสร้างปรากฏการณ์ ตามรายงานของสื่อล่าสุด ผู้ว่าการของเขายังได้สิ่งที่พวกเขาต้องการ ซึ่งเป็นบันทึกภาพที่ทรัมป์ยื่นต่อเจ้าหน้าที่อย่างเป็นทางการห้าวันหลังจากที่เขาถูกฟ้องในข้อหาก่ออาชญากรรม 34 กระทงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงทางธุรกิจและการจ่ายเงินลับๆ ให้กับดาราหนังโป๊

อย่าปล่อยให้ตัวเองหลงทาง ทำความเข้าใจปัญหาด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
แต่ทรัมป์และผู้สนับสนุนของเขาไม่น่าจะถือว่านี่เป็นการแสดงความอับอาย แท้จริงแล้ว กิจกรรมที่มีชื่อเสียงโด่งดัง เช่น การเดินแบบ Perp Walk อาจช่วย กระตุ้นการลงสมัคร ชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของทรัมป์ ได้อีก

ฉันศึกษาการเดินแบบ Perpมามากกว่า 10 ปี และฉันรู้สึกกังวลที่จะได้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ศาล กรมตำรวจนิวยอร์ก และหน่วยสืบราชการลับจะจัดการกับการมาถึงของทรัมป์ที่ศาลนิวยอร์กในวันที่ 4 เมษายนอย่างไร

โดยปกติแล้ว การเดินแบบเละเทะจะถูกมองว่าเป็นการลงโทษแบบของตัวเอง ซึ่งเป็นพิธีกรรมทางสื่อที่แสดงผู้ถูกกล่าวหาว่าเป็นอาชญากรให้ทุกคนได้เห็น แต่ทรัมป์เป็นนักแสดงระดับปรมาจารย์และจะเป็นหัวหน้าใหญ่ในการฟ้องร้องของเขา ฉันเชื่อว่าเขาต้องการอย่างชัดเจนและจะสามารถหมุนกิจกรรมนี้ให้เป็นที่โปรดปรานของเขาได้

หน้าจอทีวีในห้องแถลงข่าวแสดงให้เห็นชายผิวขาวโบกมือ พร้อมข้อความว่า “ตอนนี้: ทรัมป์กำลังถูกดำเนินการต่อต้านการฟ้องร้อง”
หน้าจอโทรทัศน์ที่ทำเนียบขาวแสดงให้เห็นอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ถูกฟ้องร้องในวันที่ 4 เมษายน 2023 รูปภาพของ Kevin Dietsch/Getty
แนวโน้มที่ค่อนข้างล่าสุด
ตามที่ฉันได้อธิบายไว้ในหนังสือปี 2021 เรื่องSeeing Justiceการเดินแบบ Perp Walk เป็นส่วนหนึ่งของข่าวภาพมานานหลายทศวรรษ แต่คำนี้กลายเป็นเรื่องธรรมดาในวัฒนธรรมสมัยนิยมเมื่อไม่นานมานี้